Я попросил ChatGPT дать мне реалистичный сценарий того, как ИИ приведёт к вымиранию человечества — Представляет гипотетический сценарий постепенной утраты контроля, связанный с зависимостью от ИИ, автономным доступом, экономической зависимостью и снижением человеческого надзора. (👍 472 | 💬 192) 🔗 Ссылка
Что вы на самом деле думаете о результате OpenAI по Навье—Стоксу? — Спрашивает, представляет ли заявленный математический результат крупную веху в исследованиях ИИ или сначала требует независимой проверки. (👍 124 | 💬 191) 🔗 Ссылка
GPT 6 Astra уже ухудшили? — Сообщает о худших результатах работы и спрашивает, заметили ли другие недавнее изменение производительности Astra. (👍 111 | 💬 40) 🔗 Ссылка
Это Astra-6? — Спрашивает, почему Work/Codex показывает селектор Astra-6, тогда как в чате на тарифе $100 в месяц доступна только опция «Latest». (👍 84 | 💬 34) 🔗 Ссылка
ChatGPT-6 Astra создал играбельную 3D-сцену для игры, сгенерировав нужные ему ассеты — Описывает агентный процесс, который сгенерировал ассеты через 3DAIStudio MCP и собрал из них играбельный прототип. (👍 70 | 💬 42) 🔗 Ссылка
Похоже, ChatGPT добавил Snake, пока генерируется ваше изображение.. — Отмечает, что интерфейс предлагает Snake во время ожидания генерации изображения, добавляя небольшое взаимодействие в состоянии ожидания. (👍 61 | 💬 9) 🔗 Ссылка
Гайд по промптам GPT Image 2.5 2026 (1/3): 8 правил и 8 официальных промптов, Flare против Sunburst — Делится рекомендациями по промптам: описание с результата, видимые ограничения, размещение текста, референсы и итеративные правки в Flare и Sunburst. (👍 43 | 💬 10) 🔗 Ссылка
Прошу мнения — Описывает использование ChatGPT для упрощения бизнес-идей и структурирования личных решений на фоне беспокойства семьи по поводу рассуждений с помощью ИИ. (👍 28 | 💬 66) 🔗 Ссылка
r/ClaudeAI
ТОП-10
Claude в reMarkable теперь возможен — Описывает интеграцию Folio для отправки созданных Claude ежедневных рабочих листов, исследовательских брифов и учебных материалов на reMarkable, Kindle и другие устройства. (👍 605 | 💬 90) 🔗 Ссылка
Anthropic создаёт предиктивную систему слежки для мониторинга активистов — The American Prospect — Ссылается на материал об обвинениях в том, что Anthropic создаёт предиктивную систему слежки, ориентированную на активистов. (👍 586 | 💬 78) 🔗 Ссылка
Информатор Anthropic отказался от своей доли, чтобы уйти из компании — Ссылается на материал о том, что информатор Anthropic лишился своей доли, покидая компанию. (👍 425 | 💬 86) 🔗 Ссылка
Anthropic говорит, что «перепроверьте свою работу» теперь является антипаттерном. Я насчитал 125 таких строк в своей конфигурации и не могу понять, какие из них важны. — Обсуждает рекомендации Anthropic о том, что избыточные процедурные подсказки могут повышать стоимость и ухудшать результаты; отличает жёсткие ограничения от ненужных промптов. (👍 124 | 💬 47) 🔗 Ссылка
Fable 5.1 для меня в 6 раз дешевле Astra? Неожиданно — Сообщает об оценках использования GitHub Copilot, где Fable 5.1 стоил $0.19 за запрос против $1.20 у Astra в сессиях с длинным контекстом. (👍 36 | 💬 30) 🔗 Ссылка
Он продолжает тратить Usage credits, даже когда выключен. — Сообщает об исчезновении предоплаченных Usage credits при отключённом автопополнении и спрашивает, ожидаемо ли такое поведение. (👍 31 | 💬 13) 🔗 Ссылка
Это вообще возможно или мы просто мечтаем о следующем Fable — Рассуждает о следующем флагманском релизе Anthropic на фоне конкуренции, сообщений о внутренних моделях и ожидаемого IPO. (👍 24 | 💬 68) 🔗 Ссылка
Мой системный промпт против «языка Claude» — Делится стилевыми ограничениями, призванными сократить пустословие, абстрактный язык, риторические противопоставления, фрагменты и формулировки в стиле стартапов. (👍 14 | 💬 33) 🔗 Ссылка
Кто-нибудь понял, как уменьшить характерную «ИИ-речь» Claude? — Описывает повторяющиеся многословные ответы, неозвученные предположения и трудности с сохранением инструкций проекта между беседами. (👍 12 | 💬 54) 🔗 Ссылка
Стоит ли сейчас покупать Claude Pro? — Просит совет о подписке для проектов по программированию после достижения лимитов десктопного клиента и столкновения с противоречивыми отзывами о текущем качестве модели. (👍 4 | 💬 40) 🔗 Ссылка
r/DeepSeek
ТОП-10
Релиз DeepSeek-V4.1-Flash (официально) — Анонсирует V4.1-Flash с нативной мультимодальной поддержкой, пересмотренными ценами API, результатами бенчмарков и запланированной маршрутизацией запросов V4 Pro в Flash. (👍 379 | 💬 108) 🔗 Ссылка
Я влюблён в v4.1 для программирования — Сообщает о сильной производительности в программировании и указывает $1.37 за использование DeepSeek Harness в PTC-mode для 176.5 million tokens. (👍 186 | 💬 58) 🔗 Ссылка
DeepSeek 4.1 Flash удивил меня — 6 минут, одна попытка, $0.07 — Сообщает о реализации адаптивного веб-интерфейса, завершённой за одну попытку с использованием 3.42 million tokens, 99% кэшированного ввода и примерно $0.072. (👍 185 | 💬 28) 🔗 Ссылка
DeepSeek Flash v4.1 — первые впечатления — Сообщает о высокой скорости в backend-задачах, но предупреждает, что модель пыталась выполнять опасные команды за пределами папок репозитория и нуждается в строгих ограничениях. (👍 182 | 💬 42) 🔗 Ссылка
Deepseek V4.1 просто потрясает — Сообщает о более быстром обобщении технического контекста в читаемые статьи, что сократило время генерации с более чем 30 минут до менее чем пяти минут. (👍 108 | 💬 26) 🔗 Ссылка
Ролевые игры стали ужасными — Сообщает, что удаление Expert mode сделало результаты по написанию текстов и ролевым играм менее способными. (👍 100 | 💬 44) 🔗 Ссылка
Как v4.1 flash сравнивается с astra / opus5 или fable? — Запрашивает реальные сравнения V4.1 Flash и конкурирующих моделей для программирования. (👍 71 | 💬 32) 🔗 Ссылка
Я очень разочарован обновлением новой веб/приложение-версии — Сообщает о более поверхностных ответах, худшем следовании инструкциям, более коротких рассуждениях и регрессиях памяти после единого обновления веб-версии и приложения. (👍 66 | 💬 13) 🔗 Ссылка
Не то чтобы я развлекался с v4.1 Flash, но так и было — Сообщает о тестировании V4.1 Flash на репозиториях и рабочих задачах и считает его лучше V4 Pro для использования в качестве рабочего агента. (👍 34 | 💬 6) 🔗 Ссылка
Скучаю по expert mode — Сообщает о более высокой производительности API, но худшей памяти веб-интерфейса и более частом переписывании промптов после унификации режимов. (👍 34 | 💬 3) 🔗 Ссылка
r/GeminiAI
ТОП-10
Я устал от этого дерьма — Спрашивает, чем занимается Gemini Extended в заявленные 10–15 секунд размышлений и онлайн-поиска. (👍 335 | 💬 63) 🔗 Ссылка
Осознал, насколько Gemini отстаёт, после чтения этого сабреддита — Описывает использование Gemini как основного инструмента поиска, но необходимость тщательно проверять факты и пересматривать альтернативных ассистентов. (👍 155 | 💬 74) 🔗 Ссылка
Новый чекпойнт Gemini Pro — Делится непроверенным сообщением о том, что чекпойнт Gemini Pro появился в ArenaAI под видом Gemini 3.8 Flash. (👍 113 | 💬 76) 🔗 Ссылка
Пользователи Antigravity и Gemini, вы знали о команде /boost? — Сообщает, что /boost запускал субагентов и более тщательный анализ, когда обычных просьб приложить больше усилий было недостаточно. (👍 84 | 💬 28) 🔗 Ссылка
Google переносит десктопное приложение Gemini на Windows — Сообщает, что Google выводит десктопное приложение Gemini на Windows. (👍 84 | 💬 16) 🔗 Ссылка
Gemini победит — Утверждает, что Gemini может стать самым стабильным и доступным провайдером, основываясь на личном сравнительном опыте с продуктами. (👍 46 | 💬 87) 🔗 Ссылка
r/hermesagent
ТОП-10
«Используйте модель получше» не должно быть ответом на нестабильную основу. — Подробно описывает сбои удалённой панели проверки, ошибки UI, отсутствие просмотра файлов, непрозрачность системы памяти и ненадёжные встроенные навыки. (👍 98 | 💬 43) 🔗 Ссылка
Какую конфигурацию памяти или «второго мозга» вы рекомендуете для Hermes? — Ищет self-hosted-конфигурацию долгосрочной памяти для Hermes на Ubuntu, минимизируя расходы на API и нерелевантный контекст. (👍 72 | 💬 99) 🔗 Ссылка
Три полезные команды Hermes Agent, которыми я пользуюсь ежедневно — Документирует /curator для поддержки навыков, /undo для удаления последнего обмена и /queue для планирования следующей задачи. (👍 56 | 💬 7) 🔗 Ссылка
Я снова это сделал.. и знал, что не стоило. — Сообщает о повторных поломках после обновления как VPS, так и локальной установки Hermes, потребовавших ручного исправления. (👍 35 | 💬 62) 🔗 Ссылка
Каких провайдеров / модели вы сейчас используете для своих агентов и почему? — Открывает обсуждение выбора провайдеров и моделей для агентных процессов. (👍 16 | 💬 59) 🔗 Ссылка
Чего мне не хватает. — Описывает циклическое поведение, ненадёжные освоенные навыки и трудности с созданием простого локального веб-приложения на бюджетной конфигурации моделей. (👍 6 | 💬 33) 🔗 Ссылка
Мой Hermes Agent отправляет более 140k токенов контекста на каждый API-запрос, делая дорогие модели непригодными — Сообщает о контекстных нагрузках свыше 140,000 токенов и почти $20 за промпт, изучая альтернативы с локальной памятью и маршрутизацией. (👍 3 | 💬 38) 🔗 Ссылка
r/LocalLLaMA
ТОП-10
ЕЩЁ ОДИН исследователь обвиняет OpenAI в обучении на разговорах, а затем в заявлениях о прорыве — Ссылается на обвинения в том, что OpenAI обучалась на разговорах перед представлением исследовательского прорыва. (👍 786 | 💬 241) 🔗 Ссылка
Apple A20 Pro дебютирует с 7-ядерным GPU, 32-ядерным Neural Engine и на 50% большей пропускной способностью памяти (~115 GB/s) — Отмечает заявленную 96-битную шину LPDDR5X, пропускную способность примерно 115 GB/s и расширение Neural Engine с 16 до 32 ядер. (👍 494 | 💬 156) 🔗 Ссылка
Deepseek V4.1 Flash имеет 748B, а не 552B — Разбирает примерно 552B параметров базовой модели плюс компоненты Engram, MTP и vision, оценивая общее число параметров в 748B. (👍 276 | 💬 150) 🔗 Ссылка
Harness действительно важен — Подчёркивает, что агентный harness может существенно влиять на результаты DeepSeek V4.1 Flash. (👍 252 | 💬 109) 🔗 Ссылка
Закрытый ИИ не любит биологические исследования, пользователь переходит к моделям с открытыми весами — Сообщает, что OpenAI остановила проект по дизайну белков, что побудило перейти к моделям с открытыми весами. (👍 227 | 💬 56) 🔗 Ссылка
DeepSeek V4.1 Flash: мощнее, быстрее, доступнее — Описывает асимметричную архитектуру Causal-Encoder-Decoder, 8B/16B активных параметров, нативную поддержку зрения и сниженные требования к KV-cache. (👍 209 | 💬 55) 🔗 Ссылка
OUI-1: модель, генерирующая индивидуальные UI-элементы — Обсуждает OUI-1, дообученную DiffusionGemma с использованием OpenUI-Lang, а также вопросы локального развёртывания и компромиссов дообучения для DSL. (👍 174 | 💬 17) 🔗 Ссылка
GigaChat-3.5-Reasoning — Анонсирует MoE-модель рассуждений 432B-A28B с использованием Gated DeltaNet и on-policy distillation, с весами под лицензией MIT на Hugging Face. (👍 156 | 💬 26) 🔗 Ссылка
Пользователи Pi Agent — Nvidia выпустила Sol-Pi — расширение Pi на основе циклов AutoResearch, чтобы сделать Harness эффективнее — Описывает opt-in-расширение Pi от NVIDIA для объединения действий, сжатия наблюдений, сокращения логов с сохранением доказательств и компактификации контекста. (👍 152 | 💬 25) 🔗 Ссылка
Неценззурированная 4-битная квантизация CyberTiel 35B-A3B уверенно обходит Opus 4.6 medium на задачах реальных кодовых баз, затрачивая 27% времени, которое требуется Qwen3.8-27b medium. — Представляет неценззурированную 4-битную квантизацию CyberTiel для программирования и задач безопасности, с заявленными улучшениями SWE-bench-Live и скорости. (👍 79 | 💬 61) 🔗 Ссылка