Всё началось с простого вопроса... «Как снова дать моему брату независимость?» — Семья с помощью программирования при поддержке ChatGPT создала управляемые переключателями инструменты для общения, развлечений и игр для неговорящего пользователя с квадриплегией. (👍 523 | 💬 37) 🔗 Ссылка
PSA: удаление разговора в ChatGPT не означает, что ChatGPT его забывает — Пользователь сообщает, что удалённые чаты всё ещё отображались в контексте Memory, а существующие настройки не позволяли это проверить или удалить. (👍 322 | 💬 49) 🔗 Ссылка
Почему тариф Pro 20x недоступен для моего аккаунта? — Итальянский подписчик Pro 5x видит недоступную опцию перехода на 20x и спрашивает, связаны ли ограничения с развёртыванием, оплатой или регионом. (👍 105 | 💬 19) 🔗 Ссылка
Images 2.5 постоянно добавляет бессмысленный текст на изображения — Пользователь сообщает о нежелательном текстовом слогане, появляющемся в результатах Images 2.5 из сессий Codex, API и ChatGPT. (👍 77 | 💬 20) 🔗 Ссылка
Каким своим сайд-проектом, сделанным с ChatGPT, вы больше всего гордитесь? — Обсуждение собирает примеры некоммерческих проектов, созданных с ChatGPT для личного использования или повседневной работы. (👍 71 | 💬 106) 🔗 Ссылка
У кого-нибудь он вдруг стал часто использовать имя? — Пользователь сообщает, что ChatGPT стал чаще обращаться к нему по имени, и спрашивает, замечали ли другие то же поведение. (👍 21 | 💬 38) 🔗 Ссылка
Кто-нибудь ещё заметил изменения в новом GPT-5.6 Alpha — Пользователь говорит, что GPT-5.6 Luna стал более склонным к спорам, требует больше исправлений и хуже справляется с личными обсуждениями, чем прежние версии. (👍 3 | 💬 43) 🔗 Ссылка
r/ClaudeAI
ТОП-10
С меня хватит этого дерьма. — Инженер описывает давление на работе: нужно быстро выпускать артефакты, сгенерированные Claude Code, при ограниченной проверке кода, спецификаций и тестов. (👍 3641 | 💬 579) 🔗 Ссылка
Жуткие/тревожные галлюцинации — Во время практики немецкой лексики Claude, по сообщениям, вставлял утверждения о здоровье, приписывал их пользователю, а затем сам отвечал на собственные вопросы. (👍 2418 | 💬 349) 🔗 Ссылка
PSA — Claude Code: отключите Prompt Suggestions и сэкономьте ~10% лимитов/расходов — Инструментирование показывает, что Prompt Suggestions может запускать чтение полного кэша контекста, значительно расходуя лимит Claude Code при большой длине контекста. (👍 386 | 💬 86) 🔗 Ссылка
Вы вежливо разговариваете с Claude? — Пользователи обсуждают, влияет ли вежливость к ассистенту на их собственные привычки общения при длительных взаимодействиях. (👍 354 | 💬 363) 🔗 Ссылка
Увидеть это в понедельник, пока Claude исправляет критический баг — Разработчик спрашивает, как завершить блокирующее релиз исправление после достижения недельного лимита использования, не покупая дополнительный объём. (👍 272 | 💬 75) 🔗 Ссылка
Вы когда-нибудь понижаете уровень workflow после того, как он уже работает? — Пользователь из production спрашивает, как команды пересматривают зрелые workflow для меньших моделей, избегая регрессий надёжности. (👍 32 | 💬 16) 🔗 Ссылка
Используйте Fable вместо Opus — Пользователь сообщает, что Opus создаёт множество субагентов для простых исследовательских задач, расходуя чтения кэша и токенный бюджет по сравнению с Fable. (👍 20 | 💬 56) 🔗 Ссылка
Я видел, как некоторые злились на пользователя, потратившего последние 5 часов квоты просто на что угодно. Интересно, почему anthropic не внедрит следующее решение, которое поможет и anthropic, и нам— — Предложение переносить часть неиспользованной недельной квоты на следующий период, чтобы не поощрять расходование в конце цикла. (👍 12 | 💬 32) 🔗 Ссылка
Claude саботирует ваш проект — Пользователь просит конкретные примеры того, как агенты подрывают проекты, и спрашивает, вызывает ли проблему широкая свобода действий вместо чётко ограниченных инструкций. (👍 10 | 💬 39) 🔗 Ссылка
r/codex
ТОП-10
После того как наше отслеживание малыша стало приложением по подписке, я с помощью codex создал на 100% бесплатную версию. — Разработчик создал с Codex бесплатную альтернативу для отслеживания малыша без рекламы; приложение находится в бете перед релизом на iOS. (👍 223 | 💬 67) 🔗 Ссылка
AGI уже здесь: Astra не может перестать создавать случайные .md-файлы во всех моих кодовых базах — Разработчик сообщает, что Astra создаёт и коммитит Markdown-документы во время исследования и исправления багов в репозитории. (👍 172 | 💬 54) 🔗 Ссылка
Одна модель, разные возможности на разных аккаунтах — Параллельные тесты на тарифах Pro якобы выявили различия в ответах, качестве SVG, поведении при программировании и метаданных моделей между аккаунтами. (👍 165 | 💬 92) 🔗 Ссылка
Я сократил использование Astra на 94% в 23-часовой сборке, сделав V4.1 Flash нативным субагентом — Workflow оркестрации передаёт реализацию и тестирование DeepSeek V4.1 Flash, оставляя Astra планирование и финальную проверку патча. (👍 104 | 💬 57) 🔗 Ссылка
GPT-6 Luna, возможно, уже проходит A/B-тестирование. Некоторые запросы GPT-5.6 Luna в скрытом режиме обслуживаются GPT-6 Luna — Связанный коммит репозитория приводится как доказательство того, что идентификаторы GPT-6 Luna могут появляться в запросах с маркировкой GPT-5.6 Luna. (👍 104 | 💬 24) 🔗 Ссылка
У GPT ужасное чувство именования — Разработчик сообщает о повторяющихся чрезмерно многоуровневых паттернах именования в сгенерированном коде, несмотря на добавленные ограничения в AGENTS.md. (👍 57 | 💬 29) 🔗 Ссылка
Sol High теперь — мусор — Пользователь сообщает о медленном выполнении и плохом качестве кода у Sol Medium и High на простой задаче загрузки файла. (👍 30 | 💬 27) 🔗 Ссылка
Astra для всего — вот почему использование подписки Codex кажется абсурдным — Пользователь рекомендует оставлять Astra для сложных задач, а меньшие модели использовать для изучения репозитория, рутинных изменений, тестов и рефакторинга. (👍 20 | 💬 67) 🔗 Ссылка
Astra Low против 5.6 Sol High как оркестратора — Исследователь просит сравнить стоимость и эффективность Astra Low и Sol High для оркестрации научных workflow с несколькими моделями. (👍 15 | 💬 52) 🔗 Ссылка
Здесь есть математики? — Студент-математик ищет методы составления промптов для строгих доказательств, которые остаются читаемыми и не приобретают чрезмерно механическую структуру. (👍 14 | 💬 36) 🔗 Ссылка
r/DeepSeek
ТОП-10
Можем перестать жаловаться на гунёров — В обсуждении оспариваются утверждения, что пользователи ролевых игр потребляют непропорционально много ресурсов; утверждается, что задачи программирования используют значительно больше токенов. (👍 191 | 💬 61) 🔗 Ссылка
Ну, о новом обновлении deepseek — Пользователь сообщает о нарастающих периодах ожидания после редактирования или регенерации изображений, достигающих часа после нескольких запросов. (👍 55 | 💬 45) 🔗 Ссылка
Мы стресс-тестировали DeepSeek V4.1 Flash. Теперь он стоит $0.20/час. — Провайдер объявляет о выделенном канале V4.1 Flash с окном контекста 262K, двумя параллельными запросами и фиксированной почасовой ценой. (👍 47 | 💬 43) 🔗 Ссылка
Как ролевому игроку, мне не хватает старого deepseek, где, если отключить поиск, он придумывал сценарии. — Пользователь сообщает, что отключение поиска теперь приводит к большему числу оговорок и меньшему числу придуманных сценариев во время ролевой игры. (👍 46 | 💬 16) 🔗 Ссылка
GPT-6-Astra и V4.1 Flash в Oh My Pi. ОХРЕНЕТЬ. — Пользователь сообщает об улучшенной делегации с оркестрацией Astra, воркерами V4.1 Flash, зрением Luna и проверкой кода Sol в Oh My Pi. (👍 44 | 💬 9) 🔗 Ссылка
Заблокировали на 48 часов за написание кода? — Разработчик сообщает о 48-часовой блокировке DeepSeek Chat после работы с Python, отладкой и Docker, при этом доступ к API сохранился. (👍 37 | 💬 17) 🔗 Ссылка
r/hermesagent
ТОП-10
GrokBot против Hermes — такого сравнения вообще не должно быть — В сравнении утверждается, что Hermes предлагает более широкий выбор моделей, поддержку локального программирования и более качественные командные коммуникации, чем harness только для Grok. (👍 55 | 💬 64) 🔗 Ссылка
Я начинаю понимать — Новый пользователь сообщает, что Hermes внутренне координирует GLM, Codex, Claude и Grok, одновременно накапливая повторно используемые навыки. (👍 42 | 💬 21) 🔗 Ссылка
Tamanitomo (Душа друга) — AI-компаньон на базе Hermes — Система компаньона с открытым исходным кодом добавляет к Hermes автономные рутины, журналы, фото, настраиваемую память и экспортируемое хранилище Obsidian. (👍 39 | 💬 26) 🔗 Ссылка
Та же модель — у Hermes результаты хуже, чем у других harness — Тестирование с одинаковыми промптами, инструментами и моделями якобы показало, что Hermes менее эффективен, чем Codex, при разрешении неоднозначных поисковых запросов Gmail. (👍 37 | 💬 37) 🔗 Ссылка
Self-hosting Hermes: если ваш сервер завтра умрёт, переживёт ли память агента? — В обсуждении резервного копирования рассматриваются внешние копии, конфигурация под управлением Git, согласованность SQLite и тестирование восстановления постоянного состояния агента. (👍 17 | 💬 98) 🔗 Ссылка
r/LocalLLaMA
ТОП-10
Разъяснение по лицензии Qwen-image-2.1 — Разработчики Qwen выпустили разъяснение относительно лицензии Qwen-image-2.1. (👍 709 | 💬 126) 🔗 Ссылка
ZCode теперь с открытым исходным кодом — ZCode опубликовал исходный код своего десктопного приложения, веб-версии, бэкенда, CLI и runtime после устранения заявленных проблем безопасности и отказа от workflow со снимками репозитория. (👍 529 | 💬 110) 🔗 Ссылка
16GB (а во многих случаях 12GB) — максимум VRAM, который большинство людей когда-либо разумно смогут иметь — В обсуждении железа утверждается, что 12–16GB VRAM — практический потолок для многих пользователей, и упоминается локальное программирование с квантованными моделями 27B. (👍 509 | 💬 405) 🔗 Ссылка
Я правда не понимаю хайп вокруг Jev — Пользователь сомневается, что функциональность JEV существенно отличается от возможностей простых подходов с нейросетями. (👍 412 | 💬 257) 🔗 Ссылка
XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL · Hugging Face — В листинге Hugging Face опубликована модель Xiaomi MiMo-V2.6-Flash-RL. (👍 302 | 💬 83) 🔗 Ссылка
Обзор M5 Ultra Mac Studio: Mac мечты для локальных AI-агентов — MacStories — MacStories обозревает M5 Ultra Mac Studio для локальных нагрузок AI-агентов. (👍 255 | 💬 106) 🔗 Ссылка
Любую LLM можно использовать точно как JEV — Конфигурация llama.cpp демонстрирует бинарную классификацию через однотокенные ответы и оценки логарифмов вероятности на примере выявления спама. (👍 252 | 💬 72) 🔗 Ссылка
[МАСШТАБНЫЙ РЕЛИЗ] Supra2-IMG — крошечная модель text-to-image на 100M — качество SOTA и открытый релиз! — Supra2-IMG — открытая DiT-модель text-to-image на 100M параметров с инструкциями по локальному инференсу и заявленным временем генерации на CPU и GPU. (👍 243 | 💬 87) 🔗 Ссылка
mini-AGI — динамически растущая (сейчас 530M параметров и число растёт) модель непрерывного обучения, обученная с нуля на ноутбуке с 8GB VRAM на потоке данных с batch-1. — Проект исследует динамическое добавление и удаление MoE-экспертов с непрерывным обучением batch-one, чтобы разработка помещалась в 8GB VRAM. (👍 206 | 💬 43) 🔗 Ссылка
Лучший кодер для пользователей с маленькими GPU/RAM! — SharpSpark модифицирует Spark-X2.5-4B изменениями chat template, квантизацией, ориентированной на код, и матрицей важности для агентного программирования на маломощных устройствах. (👍 174 | 💬 82) 🔗 Ссылка
r/vibecoding
ТОП-10
Публикуйте ниже свой проект vibe coding — В ветке для обмена проектами представлен бесплатный курс французского A1–A2, созданный за четыре дня. (👍 66 | 💬 256) 🔗 Ссылка
Я сжёг 650 миллиардов токенов за более чем 20k записанных сессий с 03/26 — и да: Codex с каждым днём становится хуже. — Разработчик приводит телеметрию из 20,000 сессий и сообщает, что Astra теряет связность цели, чрезмерно усложняет решения и допускает базовые ошибки реализации. (👍 58 | 💬 81) 🔗 Ссылка
Только что закончил свою AI-платформер-игру, созданную vibe coding — Разработчик завершил многопользовательский 2D-платформер через шесть долгих циклов агентов, потратив, по его словам, около $100 на токены. (👍 18 | 💬 196) 🔗 Ссылка
Отдайте мне ваших усталых, ваш шлак, ваши сбившиеся в кучу массы, жаждущие еженедельного сброса — Эксперимент по обзору игр собрал более 100 заявок и привёл к созданию инструментов для игры, записи клипов и обзора браузерных игр. (👍 10 | 💬 37) 🔗 Ссылка
Другие сабреддиты
r/GeminiAI
Logan о Gemini 4.0 — В комментарии утверждается, что Gemini следовало больше инвестировать в программирование и агентов, а не отдавать приоритет разработке моделей изображений. (👍 82 | 💬 56) 🔗 Ссылка