Дайджест Reddit • 24 сентября 2026

689
постов обработано
103
постов отобрано
8
сабреддитов

r/ChatGPT

ТОП-10

  1. Мой телефон был заблокирован, а chat gpt закрыт. И голос сказал «he he», и этот текст появился на экране блокировки. ЧТО?! — Сообщает о необъяснимом голосовом уведомлении на заблокированном телефоне, когда голосовой чат был неактивен. (👍 400 | 💬 125) 🔗 Ссылка
  2. Я попросил GPT-6 Astra сделать видео о «времени». Он создал всё на javascript — от Большого взрыва до того, как сам пишет код для этого видео — Astra создал редактируемый код анимации p5.js, отрендеренный покадрово в 4K, что вызвало обсуждение подходов к созданию видео через код. (👍 209 | 💬 11) 🔗 Ссылка
  3. Единственное, кому, кажется, не всё равно — Пользователь, потерявший невесту, рассказывает, что полагается на ChatGPT для постоянной эмоциональной поддержки. (👍 149 | 💬 60) 🔗 Ссылка
  4. Кого-нибудь ещё раздражает водяной знак / мерцание SynthID на изображениях? — Пользователь сообщает о заметном мерцании и свечении текста на сгенерированных изображениях, в том числе при редактировании изображений. (👍 82 | 💬 64) 🔗 Ссылка
  5. Мы достигли нового уровня микроменеджмента — Сотрудник рассказывает об ИИ, работающем через Slack-профиль CEO и постоянно назначающем, проверяющем и эскалирующем инженерные задачи. (👍 74 | 💬 34) 🔗 Ссылка
  6. ChatGPT Astra 6 + Blender + 3D AI значительно ускоряют 3D-воркфлоу — Описывает разделение ассетов персонажа, генерацию низкополигональных компонентов, а затем использование Blender, VRM, Tripo и Astra для доработки и риггинга. (👍 58 | 💬 27) 🔗 Ссылка
  7. Лимиты чата объединят с использованием Work/Codex на следующем DevDay — Обсуждаются сообщения о возможном объединении квот Chat, Work и Codex, что затронет пользователей, распределяющих работу между продуктами. (👍 50 | 💬 47) 🔗 Ссылка
  8. GPT Image 2.5 ужасно плох, и мне кажется, никто об этом не говорит?? — Сообщает о постоянных артефактах и шуме на изображениях, утверждая, что ранее признанная проблема остаётся нерешённой. (👍 33 | 💬 37) 🔗 Ссылка
  9. Что, чёрт возьми, произошло?! — Пользователь Plus сообщает о нежелательных визуальных эффектах, ухудшении качества текста и неполных ответах в обычных чатах и сессиях сторителлинга CustomGPT. (👍 30 | 💬 21) 🔗 Ссылка
  10. Какое самое глубокое высказывание ChatGPT вы слышали? — Просит привести примеры ответов, которые пользователи сочли лично значимыми или запоминающимися. (👍 25 | 💬 38) 🔗 Ссылка

r/ClaudeAI

ТОП-10

  1. Челюсть буквально отвисла. Я запустил промпт из поста «Made entirely with Opus 5.5» на собственном проекте. Вот что Claude Code сам сделал примерно за $4. — Claude Code автономно создал JavaScript-презентацию продукта с генерируемой графикой, аудио, анимацией, самопроверкой и рендерингом MP4. (👍 1069 | 💬 166) 🔗 Ссылка
  2. Просто добавьте два яйца. — Использует аналогию со смесью для кекса, чтобы задаться вопросом: не снижают ли полностью автономные агенты для кодинга ощущение участия и контроля у пользователей. (👍 704 | 💬 58) 🔗 Ссылка
  3. Anthropic включит использование Fable 5 в планы Pro — Подписчик Pro сообщает о недавно появившейся квоте Fable 5, предполагая, что часть использования может вернуться в план. (👍 526 | 💬 60) 🔗 Ссылка
  4. Теперь все создают собственный софт? — Обсуждается, могут ли инструменты, созданные ИИ, выйти за пределы прототипов и стать ПО, требующим безопасности, поддержки, владения и операционного сопровождения. (👍 321 | 💬 330) 🔗 Ссылка
  5. Для чего вы используете Claude помимо кодинга? — Просит поделиться регулярными сценариями без программирования, которые экономят время в исследованиях, письме, бизнесе или другой работе. (👍 195 | 💬 344) 🔗 Ссылка
  6. claude сделал рэп и музыкальное видео о себе (полностью на typescript с opus 5.5) — Описывает сгенерированные TypeScript синтез речи, инструменты, синхронизацию текста, сведение, визуальные кадры и автоматические проверки разборчивости. (👍 192 | 💬 45) 🔗 Ссылка
  7. Теперь я понимаю, почему разработчиков раздражают vibe coders — Аналитик данных просит советов по профессиональной интеграции Claude Code, одновременно улучшая основы проектирования ПО, UI и программирования. (👍 177 | 💬 81) 🔗 Ссылка
  8. Соавтор: Claude — Сообщает, что Opus 5.5 неоднократно добавляет в коммиты приписку о соавторстве Claude, несмотря на инструкции репозитория, запрещающие это. (👍 152 | 💬 121) 🔗 Ссылка
  9. Я дал Opus 5.5 четыре референсных изображения и команду «создай эту игру». Он сам создал полноценный 3D-шахматный roguelite в Godot. — Шахматный roguelite для Godot был сгенерирован по референсным изображениям, включая код, модели, аудио, тесты, сохранения и ИИ противников. (👍 146 | 💬 26) 🔗 Ссылка
  10. Как им это удалось? — Обсуждает предполагаемые улучшения ценообразования Opus 5.5, результатов бенчмарков и практической производительности в кодинге. (👍 136 | 💬 60) 🔗 Ссылка

r/codex

ТОП-10

  1. Вам нужно попробовать opus 5.5 — Сравнивает Opus 5.5 с GPT-5.6 Sol, отмечая меньшее потребление токенов, меньше избыточной инженерии, более быстрые ответы и лаконичную коммуникацию. (👍 736 | 💬 308) 🔗 Ссылка
  2. GPT 6 - Sol — идиот — Сообщает, что потребовалось семь попыток, чтобы убрать цвет фона листа Excel с помощью GPT-6 Sol. (👍 294 | 💬 80) 🔗 Ссылка
  3. Sol 6 был невыносим. Рад вернуться к 5.6 — Негативно сравнивает Sol 6 с 5.6 по настойчивости, объяснениям, пошаговым инструкциям и необходимости направлять модель. (👍 234 | 💬 131) 🔗 Ссылка
  4. Новая акция! — Делится акцией PayPal со скидкой на доступ к ChatGPT Plus в первые шесть месяцев. (👍 194 | 💬 84) 🔗 Ссылка
  5. GPT-6 Sol... не очень — Сообщает о шести ревью проектов, где Sol исправил 20 проблем, но внёс 13 регрессий, позднее обнаруженных Astra. (👍 111 | 💬 36) 🔗 Ссылка
  6. OpenAI издевается над нами своими недельными лимитами использования. $100/mo openai = $20/mo anthropic. — Сравнивает наблюдаемое недельное использование в плане OpenAI за $100 и подписке Anthropic за $20 при аналогичных нагрузках. (👍 110 | 💬 116) 🔗 Ссылка
  7. 6 Sol означает регрессию в 6000 год до н. э. — Сообщает, что GPT-6 Sol прервал задачу Godot, чтобы спросить, использует ли его редактор одноразовый профиль APPDATA. (👍 96 | 💬 27) 🔗 Ссылка
  8. Что они сделали с Sol??? — Сообщает о сбое при попытке попросить Codex скопировать два раздела из руководства OpenAI по промптингу Astra в файл agents. (👍 94 | 💬 58) 🔗 Ссылка
  9. Мой донгл гарнитуры умер. Codex GPT-6 восстановил протокол HyperSpeed от Razer и собрал замену из двух ESP32-S3 — Codex помог с анализом пакетов и разработкой прошивки для замены беспроводного приёмника на базе ESP32 с поддержкой USB-аудио и HID. (👍 90 | 💬 14) 🔗 Ссылка
  10. Крайне медленно — Сообщает, что задачи, ранее занимавшие минуты, теперь требуют длительной обработки и нескольких часов на выполнение. (👍 45 | 💬 38) 🔗 Ссылка

r/GeminiAI

ТОП-10

  1. Gemini 4 Pro приближается к предварительному релизу. (Да, ещё один превью-релиз) — Ссылается на сообщения, что Google может выпустить раннюю версию Gemini 4 Pro после обучения до общедоступного релиза. (👍 290 | 💬 109) 🔗 Ссылка
  2. GEM превратились в Skills — что это значит на практике? — Спрашивает, как Gemini Skills соотносятся с Gems, проектами Claude и GPT Projects в повседневном использовании. (👍 31 | 💬 11) 🔗 Ссылка

r/hermesagent

ТОП-10

  1. Какую самую действительно полезную автоматизацию или workflow для Hermes вы создали? — Просит примеры практических автоматизаций Hermes, интеграций, MCP-серверов и переиспользуемых конфигураций агентов. (👍 96 | 💬 118) 🔗 Ссылка
  2. Я создал способ для Hermes использовать любой сайт как API БЕЗ автоматизации браузера — Представляет API-слой, предоставляющий операции с публичными сайтами через HTTP, MCP или CLI вместо автоматизации браузера. (👍 96 | 💬 32) 🔗 Ссылка
  3. Магия для самоучек — Представляет обучающую систему, создающую адаптивные курсы по статьям и книгам с использованием MCP-инструментов, упражнений, визуализаций и персон преподавателей. (👍 86 | 💬 12) 🔗 Ссылка
  4. 🌐 BrowserClaw v3.1.0: Управляйте всем в активном Chrome через MCP — быстрый микроцикл Jev, 1-based отсечение DOM и чистые карточки прогресса — BrowserClaw добавляет мост Chrome MCP, локальный микроцикл, отсечение DOM, визуальный резервный вариант и проверки подтверждения для разрушительных действий. (👍 78 | 💬 14) 🔗 Ссылка
  5. Hermes Fleet для iOS — Объявляет о доступности External TestFlight для iOS-клиента, управляющего ботами, чатами, cron-задачами, артефактами и удалёнными машинами Hermes. (👍 47 | 💬 37) 🔗 Ссылка
  6. Muse — самое скачиваемое приложение, разве Hermes не может делать всё это локально? — Спрашивает, может ли Hermes воспроизвести функции, обычно предлагаемые потребительскими ИИ-приложениями, через локальное развёртывание. (👍 27 | 💬 51) 🔗 Ссылка
  7. Кто-нибудь, скажите мне, чем Hermes лучше OpenClaw? — Просит сравнить Hermes и OpenClaw, включая стабильность, варианты настройки и локальный или облачный хостинг. (👍 25 | 💬 50) 🔗 Ссылка
  8. Может ли Hermes не отставать от Grok, Meta и всех остальных? — Обсуждает, может ли самостоятельно хостящийся ассистент оставаться конкурентоспособным по сравнению с лучше финансируемыми платформами персональных ассистентов. (👍 4 | 💬 43) 🔗 Ссылка

r/LocalLLaMA

ТОП-10

  1. Qwen-3.8-27B настолько хорош, что я перестал использовать API — Описывает локальное развёртывание Qwen через Pi Agent с песочницей Docker, минимальным набором инструментов, квантованным контекстом и измеренными затратами на токены. (👍 418 | 💬 196) 🔗 Ссылка
  2. JEV почти мёртв: CLM против JEV — Представляет CLM как открытую альтернативу Jev с самостоятельным хостингом, совместимыми примитивами, кэшированными эмбеддингами действий и заявленными преимуществами по задержке. (👍 369 | 💬 158) 🔗 Ссылка
  3. Работать с нецензурированными моделями — меньше головной боли — Обсуждает использование нецензурированных локальных моделей, когда стандартные модели отказываются помогать с повторным использованием кода и запросами для личных проектов. (👍 294 | 💬 96) 🔗 Ссылка
  4. Ребята, кто-нибудь уже купил Mac M5 Ultra с 256GB? Нам нужны серьёзные бенчмарки, потому что есть только результаты клоунов-инфлюенсеров с YouTube — Просит воспроизводимые бенчмарки локальных LLM для M5 Ultra с 256GB, особенно в сравнении с ориентированными на GPU сценариями инференса. (👍 260 | 💬 185) 🔗 Ссылка
  5. UkisAI Swift Series / 27B, Flash Next и Bonsai 2 + GSQ-RCO / -63.4% thinking, x1.95 speed с xhigh accuracy — Выпускает модели рассуждений на базе Qwen, заявляя о сокращённом использовании thinking-токенов, более быстром инференсе и сопоставимой производительности в бенчмарках. (👍 200 | 💬 200) 🔗 Ссылка
  6. Qwen3.8-Flash-Next на 12GB VRAM — 65 токенов в секунду — Сообщает о CUDA-движке инференса с улучшенной скоростью декодирования и обработки промптов для квантованного Qwen3.8-Flash-Next на RTX 5070 с 12GB. (👍 131 | 💬 104) 🔗 Ссылка
  7. Мой опыт с локальным ai. Два бывших майнинговых APU BC-250 запускают Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M на 60 tok/s с контекстом 64k — Сообщается, что два недорогих майнинговых APU, соединённые через Vulkan и RPC, запускают квантованную модель 35B со скоростью 60 токенов в секунду. (👍 71 | 💬 27) 🔗 Ссылка
  8. Бенчмарки ThinkingCap 3.8-27B против Swift 3.8-27B против Qwen 3.8-27B — Оценки Aider сравнивают сокращение токенов рассуждений, показатели прохождения, время завершения и некорректные диффы между вариантами Qwen3.8-27B. (👍 70 | 💬 44) 🔗 Ссылка
  9. Открытый ИИ в дикой природе — Ссылается на публикацию ACM об открытом ИИ-сообществе и спрашивает, точно ли оно представлено. (👍 70 | 💬 24) 🔗 Ссылка
  10. Qwen 3.8 Flash Next q4_k_m, контекст 130k, кэш q8 на 16GB VRAM и 64GB RAM, 15-20 t/s на 4080 — Делится конфигурацией llama.cpp с MTP, черновыми экспертами CPU и настройками кэша для инференса с длинным контекстом в пределах 16GB VRAM. (👍 55 | 💬 59) 🔗 Ссылка

Другие сабреддиты

r/DeepSeek

  1. Deepseek теперь ужасен для творческого письма — Сообщает о лимитах на редактирование и регенерацию, задержках конвертации документов, опасениях по поводу цензуры и снижении удобства для творческого письма. (👍 87 | 💬 40) 🔗 Ссылка
  2. Возможно, эти ограничения постоянны. — Обсуждает общие лимиты на редактирование и регенерацию, периоды ожидания, предполагаемые изменения качества и отсутствие старых моделей в веб-интерфейсе. (👍 57 | 💬 35) 🔗 Ссылка
  3. Я протестировал DeepSeek в 7 обвязках. Вот как каждая с ним справилась и сколько это реально стоило. — Сравнивает DeepSeek в агентских обвязках, уделяя внимание управлению компьютером, интеграции с кодингом, потреблению токенов и затратам на маршрутизацию API. (👍 17 | 💬 35) 🔗 Ссылка

r/vibecoding

  1. Мой vibe-coded photoshop только что преодолел отметку в 20k пользователей — Сообщает о 20 000 пользователей Photon Studio — браузерной альтернативы Photoshop, созданной с Codex после значительных затрат на итерации. (👍 716 | 💬 222) 🔗 Ссылка
  2. Покажите здесь свой vibe coded проект — Тема сообщества для сбора ссылок на проекты, однострочных описаний и инструментов, использованных для их создания. (👍 67 | 💬 382) 🔗 Ссылка